PingPongCheckout提供实时欺诈保护，而且不要求额外的部署。核心是一个自适应机器学习系统，可以实时评估每笔付款的风险水平。它使用与每笔付款关联数据，并利用我们支付网络中的数据来预测付款是否有可能是欺诈性的。 我们的机器学习系统灵活且响应性强，不断学习新的客户购买模式和交易特征，并且在发现付款存在欺诈时会纳入您的反馈。

如何集成风控

• Hosted接入模式： 您无需做任何额外的集成，一切包含在PingPongCheckout提供的JS-SDK中。
• Non-Hosted接入模式： 您需要将PingPongCheckout的提供的额外的JS组件集成到您的交易表单中。

风险控制JS组件

PingPongCheckout提供的风险管理两种JS组件，可以帮助您快速集成风控功能。

组件	风控	3DS	描述
riskDefense 推荐			同时集成PingPongCheckout的风控和3DS
SafePayGuardJs			如果您不想集成3DS，可以选择SafePayGuardJs

风控结果

根据持卡人的综合因素（持卡人的历史交易行为、本次交易操作的行为、3D验证是否通过、IP地址等是否命中欺诈）对交易做出打分，判断结果可能的情况为：

• 高风险：交易存在欺诈，将会中断当前交易，并提示交易拒绝（如：Transaction reject(high risk)）。
• 低风险：交易将被放行。
• 请求3DS验证：交易可能存在风险，需要持卡人完成3DS认证。
• 人工审核：需要人工审核。

人工审核

对于部分无法自动判断的交易，交易将被挂起,并进入PROCESSING。一般来说，审核由PingPongCheckout风控专家进行，人工审核的时间正常不会超过1个自然日。不对商户开放审核权限。对于有风控经验的商户， 可以向PingPongCheckout的商务经理申请放开审核权限，自行审核。

人工审核的结果

审核结果可能的情况为：SUCCESS

操作	交易状态	描述
APPROVE	SUCCESS	交易将被放行，并再次通过异步通知回调交易状态
REJECT	FAILED	交易将被拒绝，并再次通过异步通知回调交易状态